Fri frakt på alt!
Rask levering
Tlf. 64 00 94 54
Handlekurv

Du har ingen produkter i handlekurven.

Kameraovervåkning og deteksjon av bevegelse. Dette bør du vite!

For mange er hele poenget med kameraovervåkning å få beskjed når noe skjer. Men hvordan et overvåkningskamera faktisk reagerer på bevegelse, eller forstår hva som skjer varierer fra kamera til kamera.
Kameraovervåkning og deteksjon av bevegelse. Dette bør du vite!

Hvis du kun trenger kameraovervåkning for se live video er dette med deteksjon av bevegelse ikke relevant for deg.

Ønsker du derimot å bruke IP kameraet ditt til å varsle deg når en f.eks. en person går foran kameraet er det viktig å være klar over de ulike «teknologiene» som benyttes. Du ønsker enkelt og greit så nøyaktig varsling som mulig.

La oss gjøre det enkelt. Vi kan i all hovedsak skille mellom 3 ulike teknologier brukt innen kameraovervåkning.

  1. Pixelbasert deteksjon
  2. PIR sensor (Passiv Infrarød Sensor)
  3. AI (Artificial intelligense / kunstig intelligens). Den smarte som vi også kaller det:)

Pixelbasert bevegelse deteksjon

Pixelbasert deteksjon har i mange år vært «standarden» for kameraovervåkning, og er ofte det du finner i standard kameraer. Selv om vi ser mindre og mindre av denne typen teknologi i nye kameraer er det fortsatt en mye brukt teknologi.

Et overvåkningskamera setter sammen bilder slik at det blir til en video, antallet er ofte oppgitt i bilder pr. sekund. Disse bildene igjen består av millioner av pixler (bildepunkter). Med pixel basert bevegelsedeteksjon trigges kameraet når et visst antall pixler endres.

Pixelbasert bevegelsedeteksjon er da en software funksjon, dvs. det er programvare i kameraet – og ikke en fysisk sensor. Når pixler endres vesentlig fra bilde til bilde i en video oppfatter kameraet/programvaren dette som en bevegelse.

Dessverre kan jo en bevegelse i bilde være mye annet enn f.eks. et menneske eller bil, som ofte er det du ønsker å detektere.

Et blafrende tre, snø/regn, endring i lys vil da i en del tilfeller også oppfattes som en bevegelse. Nettopp fordi det er snakk om pixelendringer.

I de fleste kameraer kan man justere på sensitiviten for å redusere følsomheten, men allikevel vil du aldri kunne få nøyaktigheten f.eks. et kamera med Ai (kunstig intelligens) vil kunne gi deg.

PIR sensor

PIR sensor

En PIR sensor er en type innebygget sensor som sitter i selve kameraet, og er mye brukt i batteridrevne overvåkningskameraer. Den registrer varme fra f.eks. mennesker, gjerne kombinert med bevegelse.

Når en PIR sensor oppdager tilstrekkelig bevegelse av disse varme «objektene» eller en betydelig temperaturforskjell mellom objektet og bakgrunnen trigger sensoren og starter f.eks. opptak, eller varsler deg.

En PIR sensor er relativt nøyaktig, og har i tillegg veldig lavt strømforbruk noe gjør at de som regel brukes i batteridrevne kameraer.

Ettersom de registrer varme kan de logisk nok ikke brukes til å detektere objekter utenfor et vindu, eller med andre hindringer imellom. PIR sensoren er heller ikke smart, dvs. du kan ikke sette opp parametere for hva sensoren skal reagere på og ikke.

Med de fleste kameraer utstyrt med en  PIR sensor kan du også her justere sensitiviteten. Lavere sensitivitet vil kreve at objektet er større, eventuelt er nærmere kamera enn med en høyere sensitivitet.

PIR sensor og kameraovervåkning

 

AI / kunstig intelligens

Vi sparte den beste til slutt:) Nemlig den smarte..

Lær mer om hva kameraovervåkning og AI kan gjøre her

Med AI er det egentlig ingenting som ikke er mulig, og innen temaet bevegelseteksjon er det kort fortalt mye mer nøyaktig enn de andre teknologiene.

AI står for kunstig intelligens, dvs. at kameraet er smart og kan tenke selv. Det kan mates med informasjon for å oppnå det du ønsker. Innenfor AI og kameraovervåkning er det en rekke muligheter.

La oss ta en rask gjennomgang av noen av de.

 

 

Gjenkjenning av fasonger

Flere AI overvåkningskameraer er utstyrt med innebygget gjenkjenning av fasonger.

For de fleste er det som regel mennesker eller biler du ønsker å detektere. F.eks. er AI kameraene fra Reolink utstyrt med det vi kaller person og bil gjenkjenning.

Programvaren i kameraet vil analysere og prosessere bildet i en brøkdel av et sekund og raskt kjenne igjen en typisk fasong av f.eks. et menneske.

Du kan dermed selv sette innstillinger i app/programvare at overvåkningskameraet kun skal reagere på mennesker, eller f.eks. biler.

På den måten kan du også enkelt filtrere opptak, dvs. jeg vil kun se alle opptak som inkluderer et menneske i et bestemt tidsrom.

Det sier seg selv at dette vil være mer nøyaktig, og ikke minst en betydelig smartere måte for kameraovervåkning og detektere bevegelse.

Smartere varsling fra overvåkningskamera

Andre nyttige AI funksjoner relatert til bevegelse deteksjon

Mange AI kameraer kommer også med funksjoner som f.eks. Tripwire og Intrusion. Dette er funksjoner som vil gjøre deteksjon av en spesifikk hendelse enda mer nøyaktig.

La oss si du har et oversiktsbilde, og ønsker opptak/varsling idet noen passerer et bestemt område. Da kan tripwire funksjonen være veldig nyttig.

Med Tripwire tegner du opp en «fiktiv» linje. Velg f.eks. at du ønsker opptak/varsling hvis noen passerer linjen, fra f.eks. begge sider.

Si at du kun ønsker opptak/varsling hvis det er en bil som passerer, men ikke menneske. Her er muligheten mange.

Basert på slike linjer, bokser osv. du enkelt tegner opp kan du skape mange ulike scenarioer.

Auto Tracking – følg objektet

Enkelte kameraer har innebygget Auto Tracking, dvs. at hvis kameraet detekterer f.eks. et menneske vil det automatisk følge objektet. Kameraer med Auto Tracking er dermed det vi kaller PTZ-kameraer, dvs. de kan Panorere, Tilte og Zoome.

Auto Tracking er en veldig nyttig funksjon på parkeringsplasser, større inngangspartier osv. – hvor det er viktig å se hvor personer eller biler beveger seg.

 

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.